Correções de conversão que realmente movem o número
Os conselhos de conversão tendem a chegar como uma lista de ajustes. A maioria deles é real mas pequena, e executá-los numa ordem aleatória significa gastar meses por um erro de arredondamento.
Trabalhe o funil em vez disso: encontre o passo com a maior queda, corrija a sua causa conhecida, meça, repita.
A ordem de magnitude habitual#
| Correção | Impacto típico | Esforço |
|---|---|---|
| Mostrar custo de envio mais cedo | Grande | Baixo |
| Acelerar a página de produto em móvel | Grande | Médio |
| Remover criação forçada de conta | Grande | Baixo |
| Melhores imagens de produto e fotos reais | Moderado | Médio |
| Política de devoluções clara perto do botão de compra | Moderado | Baixo |
| Ajustes de botão e texto | Pequeno | Baixo |
Encontre a fuga antes de corrigir qualquer coisa#
- Conte sessões que chegam à página de produto, carrinho, início de checkout, pagamento e encomenda.
- Encontre a maior queda percentual entre dois passos adjacentes.
- Pergunte o que o cliente aprende nesse passo que não sabia antes.
- Corrija essa coisa específica.
- Volte a medir durante uma semana completa — a mistura de tráfego varia por dia.
Por que o custo de envio domina#
A maior causa isolada de abandono na maioria das lojas é um custo de envio que aparece pela primeira vez no checkout. O cliente não mudou de ideias sobre o seu produto; ficou a saber um preço que não lhe foi dito. Mostrá-lo na página de produto não lhe custa nada e remove a surpresa.
Se envio gratuito acima de um limiar for viável, diga o limiar na página de produto. Metade do efeito é saber, não pagar.
Testar honestamente#
A maioria das lojas Shopify não tem tráfego para testes A/B significativos em pequenas alterações. Abaixo de algumas centenas de encomendas por mês, prefira correções óbvias e medição antes-e-depois a testes que não consegue alimentar. Fingir que um teste foi conclusivo é pior do que não testar.
Perguntas frequentes
O que é uma boa taxa de conversão?
Varia enormemente por categoria e ponto de preço. Compare com a sua própria tendência, não com uma média publicada.
Devo executar testes A/B?
Apenas com tráfego suficiente para atingir significância num tempo razoável. Caso contrário corrija problemas conhecidos e meça a tendência.
Os selos de confiança ajudam?
Menos do que uma política de devoluções clara, um custo de envio visível e uma página rápida.
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